Aplikasi Visualisasi Data Berbasis Web dengan Deteksi Otomatis Tipe Data untuk Mendukung Analisis Informasi

Abstrak

Perkembangan data-driven decision making menuntut adanya sistem yang mampu mengelola dan menyajikan data
secara efektif, fleksibel, serta mudah dipahami. Namun, perbedaan karakteristik dataset, seperti data numerik dan
data kategorikal, sering menjadi kendala dalam pemilihan jenis visualisasi yang sesuai. Oleh karena itu, penelitian
ini merancang dan mengembangkan aplikasi visualisasi data berbasis web yang dilengkapi dengan mekanisme
deteksi otomatis tipe data. Sistem ini mampu mengidentifikasi tipe data secara otomatis untuk menentukan bentuk
visualisasi yang paling relevan, seperti bar chart, line chart, pie chart, histogram, radar chart, dan polar area
chart. Aplikasi yang dikembangkan memungkinkan pengguna untuk mengimpor dataset, memantau kualitas data,
serta melakukan analisis visual secara interaktif. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu
menyajikan berbagai jenis dataset secara terstruktur dan membantu pengguna dalam memahami pola, tren, serta
karakteristik data dengan lebih cepat dan intuitif. Dengan demikian, aplikasi ini dapat mendukung proses visual
analytics dan meningkatkan efektivitas analisis informasi.